MCB科学投放
本期介绍 MCB (产品功能叫最大转化)的投放方法，以及投放方法的理论支持。
MCB 把更多的权利和义务都释放给了广告主/优化师，举个例子：通过“调整预算”比原来“调整出价”更能控制和影响系统调价，投放体感上调整预算对成本影响更加敏感。因此， MCB 投放时的操作，对效果是有明显影响的。科学的投放方法显得更加重要。
对比 oCPM 和 MCB
因此， MCB+oCPM 的模式从机制上互补，对于客户来说可操作空间变多，在快手平台买量取得更好的效果。
投放建议
1
搭建
2
观察周期
MCB 核心视角/指标
1
预算
1)预算策略
预算调控型的出价策略： 最大转化会帮助广告主在一天投放结束(或一次投放排期结束) 获得最大化的转化数，控制预算当日花完。
· 一方面，系统会充分考虑预算的消耗速度，合理分配每个时段的预算，平滑消耗；
· 另一方面，广告主也可以通过调高或者降低预算，向系统表达激进拿量， 或者降低成本的预期。
Q
为什么 MCB 提升预算就会提升成本？
A
最大转化会在给定的预算下尽量实现最优投放效果，因此会优先拿性价比最优的流量，跑量潜力不变的情况下随着预算的提升，剩余可拿流量的性价比一定是下降的
2)预算调整
调整预算分为 2 种情况：a-当日修改剩余时段预算， b-修改明日全天预算
2
成效预估
成效预估由坐标轴和一条曲线构成， 曲线的横坐标轴代表预算， 纵坐标轴代表预估转化目标成本。成效预估曲线是由很多个点连接成线。随意点击曲线 上任意一个点，都能看到该点对应的横轴预算值和纵轴预估转化目标成本值， 如下图红色箭头和红框所标记。从曲线趋势可知，随着预算的增加，转化 成本会上升， 需根据可接受的成本设置预算。
「与预算相关，去设置预算的地方一定能找到它！」
1)成效预估的作用
成效预估的核心作用是披露计划在不同预算下的后验成本，通过曲线和智能推荐机制帮助优化师决定预算
· 给出预算与成本的对应关系， 让广告主参考成效预估自行决定成本区间
「让广告主自己选择想花多少钱， 自己选择自己的成本档位」
· 根据计划素材在过去一段时间内的跑量潜力进行模拟投放，从而对未来一段时间内不同预算下能取得的最佳转化效果进行预测
「让广告主了解当前计划跑量潜力，及时调整素材&优化方向」
不参考成效预估的弊端：
a 、不了解设置预算对应的成本区间， 后验成本不在广告主预期内，有高成本风险
b、不了解当前计划的跑量能力，素材少、转化差的素材即使设置高预算也可能无法释放跑量空间，同时成本还高
2)成效预估逻辑
根据计划素材在过去一段时间内的跑量潜力进行模拟投放，从而对未来一段时间内不同预算下能取得的最佳转化效果进行预测
因此，起始新建阶段没有成效预估参考，需要投放积累一段时间才可查看，建议投放 6H 以后查看
Q
历史情况参考的什么？
A
成效预估以计划历史平均成本作为「中间档位」—平衡型来推荐计划预算档位；
历史平均成本=「产品名称优化目标」历史长期平均成本，新产品&长期未投放的复投产品， 会参考行业水平；
*因此投放产品名变更，不仅对模型预估造成影响， 也会对MCB 投放造成巨大影响， 尽量避免此类操作
Q
三档位区别是什么？
A
以 「历史平均成本」上下 30%成本值，对应在成效预估上找保守档位&放量档位的预算推荐
Q
推荐的预算特别高合理吗？
A
① 老计划，看对应成本，成本合理就没问题
② 新计划，存在数据积累过程中成效预估偏差或界面显示问题，可以提报 case 进行问题确认
Q
推荐的预算特别低合理吗？
成效预估显示的成本非常高， 怎么办？
A
① 老计划，看对应成本，成本高于预期且推荐预算偏低的情况下，说明此时计划转化/跑量能力较差，需要及时增加转化方向较好的素材， 提升整体计 划的转化能力
② 新计划，存在数据积累过程中成效预估偏差或界面显示问题，可以提报 case 进行问题确认